2024年9月18日下午，betway必威西汉姆联官网在D2307成功举办2024年秋学期首次学术沙龙，吸引了众多教师的参与。本次沙龙汇聚了学院的三位新进博士，他们分别就合作式多智能体强化学习、车载自组织网络协议以及复杂网络模型等领域的前沿研究进行了深入的交流与分享，为大家带来了一场精彩纷呈的学术之旅。
首先，刘帅博士以“合作式多智能体强化学习”为主题，针对当前多智能体系统中存在的协作效率低下、通信效率低下以及信息获取效率低下等难题，提出了创新性的解决方案。他详细介绍了基于边际贡献神经网络、意图神经网络和信息价值神经网络的多智能体深度强化学习协作与通信方法，为提升多智能体系统的整体性能开辟了新路径。同时，刘帅博士还展望了多智能体强化学习大模型的研究方向。
接着，王阳博士则聚焦于车载自组织网络协议的研究，针对捕获效应对FSA协议和DCF协议性能的影响，提出了一系列优化方法。他推导了三种典型衰落信道模型下的捕获概率表达式，为FSA协议在捕获效应下的优化提供了理论依据。随后，他提出了新的2-D Markov模型，对DCF协议在Nakagami-m衰落信道下的性能进行了深入的理论分析。此外，王阳博士还介绍了基于RSU的捕获感知TDMA MAC协议设计，为车载自组织网络的高效运行提供了有力支持。
最后，陆泽楠博士聚焦于“基于复杂网络模型的复杂系统建模、分析、优化”。他针对复杂网络中的单点电阻距离和所有节点对电阻距离和的计算难题，提出了一种近似图拉普拉斯矩阵伪逆的对角元的近线性时间算法。同时他还提出了快速计算图电阻直径的近似算法，并探讨了加边最小化电阻直径的近似困难性及优化策略。陆泽楠博士的研究为复杂网络的分析与优化提供了新的视角。
本次学术沙龙活动不仅展示了三位新进博士的研究成果，也为学院教师搭建了一个跨学科交流与合作的平台。通过此次活动不仅拓宽了学术视野，还激发了科研灵感和创新思维。betway必威西汉姆联官网将继续秉持开放、包容的学术氛围，鼓励师生勇攀科技高峰，为推动科技进步贡献更多智慧与力量。
